近日，第六届ChineseCSCW 2025协同智能大数据竞赛圆满落幕。低空技术与电子信息学院科研团队凭借前沿技术创新与扎实研发实力，从全国顶尖高校及研究生团队中脱颖而出，斩获决赛三等奖，硬核实力再获行业认可，充分彰显学院在协同智能、大数据与AI融合领域的科研水平与人才培养成效。
ChineseCSCW协同智能大数据竞赛是国内协同计算与大数据领域的权威赛事，聚焦前沿技术应用与创新方案研发，本届大赛以“基于大语言模型的学者网图数据挖掘”为主题，吸引众多985、211高校及科研院所团队同台竞技，竞争激烈、含金量高。赛事依托学者网海量学术图数据，聚焦表示学习、链接预测、智能推荐等核心任务，探索大语言模型赋能图数据挖掘的创新路径，为学术服务智能化升级提供技术支撑。
学院获奖项目为《基于LLM增强图神经网络模型的社交链接预测》，聚焦学者合作网络链接预测痛点，创新构建LLM-GCN混合模型。该模型融合大语言模型的深度语义理解能力与图卷积网络的拓扑结构聚合优势，对学者研究兴趣、学术背景等文本信息精准编码，结合合作网络拓扑特征深度融合，攻克传统模型信息单一、精度不足的难题。经SCHOLAT学术数据集验证，模型AUC值达0.995、F1 分数达0.990，性能远超传统方法，为学术合作推荐、科研团队智能组建提供高效技术方案，兼具学术价值与应用前景。
此次获奖是学院长期深耕科研、坚持科教融汇的成果。团队由孙恒一博士、余亮副院长联合指导，成员为学院核心科研骨干，依托广东省智慧车联网工程技术研究中心平台，深耕嵌入式开发、数据智能分析等领域，积累丰富实战经验。备赛期间，团队将低空经济数据协同处理、车联网信息安全等科研成果融入方案，实现科研反哺竞赛；师生协同攻坚，反复调试模型、优化算法，攻克技术瓶颈，兼顾方案创新性与落地性，以扎实积累突破重围。
近年来，学院聚焦低空经济、电子信息、AI大数据等前沿领域，坚持“以赛促研、以赛育人、科研赋能产业”理念，搭建高水平科研平台，深化产学研协同创新，培养兼具学术素养与实践能力的复合型人才。此次获奖，既是对学院科研实力的肯定，也为师生科研创新注入强劲动力。