物联网工程专业人才培养方案（2026版）

物联网工程专业人才培养方案

执笔：张笑晨                审核：陈权

一、培养目标

本专业立足东莞、面向粤港澳大湾区，服务新一代信息技术、智能制造和低空经济等产业发展，培养德智体美劳全面发展，具有良好的通识能力（学习力、思考力、表达力、行动力、意志力），系统掌握物联网工程基础理论、专业知识与工程方法，具备较强的信息感知、网络传输、智能计算、系统控制及云边端协同开发与实施能力，具有一定的应用创新能力和跨文化能力，能够在鸿蒙物联网开发、低空智联网、智能制造、智慧城市等领域，从事物联网系统规划、软硬件开发、系统集成、测试部署、运行维护和项目管理等工作的高素质应用创新型人才。

本专业学生毕业五年左右应达到以下具体目标：

培养目标1：具备良好的职业素养和扎实的数学、自然科学、计算机、电子信息与物联网工程专业知识，能够适应物联网及相关行业的技术发展和岗位变化；

培养目标2：具有较强的工程实践和应用创新能力，能够综合运用专业知识、工程方法和现代数字工具，分析并解决物联网系统感知、传输、计算、控制、集成与运维中的复杂工程问题；

培养目标3：具备工程报国意识、社会责任感和可持续发展理念，能够遵守工程伦理、职业规范及相关法律法规，综合评价物联网工程实践对健康、安全、环境、经济和社会的影响；

培养目标4：具有团队合作、沟通交流和工程项目管理能力，能够在多学科及跨文化环境中开展工作，并通过自主学习、继续教育和职业培训持续提升专业能力，主动适应产业升级与技术变革。

二、培养特色

本专业坚持“面向产业、软硬协同、云边端贯通、项目驱动”的应用型培养思路，构建“计算机基础—电子与嵌入式—无线感知与网络—云平台与系统工程”递进式课程体系。结合粤港澳大湾区新一代信息技术、智能制造与低空经济需求，设置鸿蒙物联网开发和低空智联网两个专业组选方向，强化人工智能赋能、鸿蒙应用生态开发、低空感知通信和系统集成能力。通过课程设计、综合实训、分类实践、社会实践、毕业实习与毕业设计贯通四年实践教学，引入真实项目和典型工程场景，突出学生工程实施、现场运维、协同创新与持续学习能力培养。

三、毕业要求

本专业毕业生应具有坚定的政治方向、良好的思想品德、人文素养和职业责任，系统掌握数学、自然科学、计算机、电子信息及物联网工程知识，具备复杂工程问题分析、系统设计与开发、实验研究、现代工具应用、工程管理、沟通协作和应用创新能力，能够遵守工程伦理与职业规范，综合考虑健康、安全、环境、法律、经济和社会可持续发展要求，并具有自主学习、终身学习及适应新技术变革的能力。

1.工程知识：能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。

1.1 掌握数学、自然科学和计算科学基础知识，能够对物联网领域复杂工程问题进行描述、抽象和基本计算。

1.2 掌握计算机、电子信息、通信与控制等工程基础知识，能够针对具体对象建立适当的数学模型或工程模型。

1.3 掌握物联网感知、传输、计算、控制及云边端协同等专业知识，能够对复杂工程问题进行推演、分析和求解。

1.4 能够运用系统思维综合相关知识，对物联网复杂工程问题的解决方案进行比较、优化与综合，并体现本领域先进技术。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。

2.1 能够运用数学、自然科学和工程科学基本原理，识别物联网复杂工程问题的关键环节、主要参数和约束条件。

2.2 能够基于科学原理和数学模型，准确表达物联网系统中的软硬件、网络通信、数据处理和控制问题。

2.3 能够通过文献检索与研究，分析已有技术路线，认识解决复杂工程问题存在多种可替代方案。

2.4 能够综合基本原理、文献证据和可持续发展要求，分析工程活动过程及其影响因素，形成合理有效的结论。

3.设计/开发解决方案：能够针对复杂工程问题设计和开发解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，体现创新性，并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。

3.1 掌握物联网工程设计与产品开发全周期、全流程的方法和技术，能够识别影响设计目标与技术方案的主要因素。

3.2 能够针对特定需求，完成物联网系统、嵌入式终端、感知节点、通信网络或功能单元的设计与开发。

3.3 能够完成软硬件协同、云边端协同和系统集成方案设计，在功能、性能、可靠性或应用模式等方面体现创新性。

3.4 能够在设计中综合考虑健康与安全、环境保护、全生命周期成本、节能减排与净零碳要求，以及法律、伦理、社会和文化等制约因素。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 能够基于科学原理和科学方法，通过文献研究、需求调研或技术分析，提出复杂工程问题的研究思路。

4.2 能够根据研究对象和技术目标选择研究路线，设计合理可行的实验方案。

4.3 能够依据实验方案构建实验或测试系统，规范、安全地开展实验，正确采集、记录和处理数据。

4.4 能够对实验结果进行分析和解释，并通过信息综合、对比验证和误差分析得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.1 了解物联网工程常用仪器设备、开发平台、信息资源、工程软件和智能工具的基本原理、使用方法及局限性。

5.2 能够选择并使用恰当的软硬件开发工具、测试仪器、仿真平台、数据分析工具和专业资源，对复杂工程问题进行分析、计算、设计与验证。

5.3 能够针对具体工程对象，通过组合选配、二次开发或智能化改进，利用现代工具开展模拟、预测和方案优化，并能够分析结果与工具的局限性。

6.工程与可持续发展：在解决复杂工程问题时，能够基于工程相关背景知识，分析和评价工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。

6.1 了解物联网相关技术标准、知识产权、网络与数据安全、产业政策及法律法规，理解工程活动所处的经济、社会和文化背景。

6.2 能够分析和评价物联网工程实践及解决方案对公众健康、安全、环境、法律、经济和社会的影响，以及相关制约因素对项目实施的影响。

6.3 能够从工程全生命周期和可持续发展角度评价技术方案，理解工程技术人员在节能减排、环境保护和社会发展中应承担的责任。

7.工程伦理和职业规范：有工程报国、为民造福的意识，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够理解和践行工程伦理，在工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律，履行责任。

7.1 具有正确的世界观、人生观和价值观，践行社会主义核心价值观，具有爱国情怀、工程报国意识和服务社会的责任担当。

7.2 具有人文社会科学素养、科学精神和工程伦理意识，理解物联网技术的社会价值及工程师的社会责任。

7.3 能够在工程实践中遵守职业道德、技术规范和相关法律法规，重视知识产权、数据隐私、网络安全和诚实守信，主动履行职业责任。

8.个人与团队：能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

8.1 理解团队目标、组织形式及成员角色与职责，能够胜任团队中的个体角色并独立完成所承担的任务。

8.2 能够在多样化、多学科团队中与不同专业背景成员有效协作、共享信息、协调资源并共同解决问题。

8.3 具备一定的组织协调和团队领导能力，能够进行任务分解、进度协调、冲突处理和团队绩效改进。

9.沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；能够在跨文化背景下进行沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异。

9.1 具备良好的中文口头与书面表达能力，能够规范撰写技术报告、设计文档、实验报告和项目材料。

9.2 能够针对复杂工程问题，以陈述、答辩、图表、模型或演示等方式，与业界同行、团队成员和社会公众清晰沟通解决方案、过程与结果。

9.3 具备一定的外语应用和跨文化交流能力，能够阅读物联网工程外文资料，并理解、尊重不同语言与文化背景下的沟通差异。

10.项目管理：理解并掌握与工程项目相关的管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。

10.1 理解物联网工程项目管理和经济决策的基本原理，掌握成本效益分析、资源配置和项目评价的基本方法。

10.2 了解物联网系统与产品全生命周期的成本构成，理解项目进度、质量、风险、采购和人力资源等管理问题。

10.3 能够在多学科环境下的物联网工程设计、开发与实施过程中，应用工程管理和经济决策方法开展项目规划、组织与控制。

11.终身学习：具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力，能够理解广泛的技术变革对工程和社会的影响，适应新技术变革。

11.1 能够认识自主学习和终身学习的重要性，理解技术进步、产业升级和职业发展对知识与能力持续更新的要求。

11.2 具备自主获取、辨析和整合知识的能力，能够利用文献、网络课程、开源资源和专业社区学习新理论、新工具与新技术。

11.3 具有批判性思维和自我反思能力，能够跟踪人工智能、低空智联网等技术变革，评估其对工程与社会的影响，并持续调整学习与职业发展计划。

毕业要求支撑培养目标达成度的对应关系

四、主干学科

计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程。

五、核心课程

专业核心课程包括：C语言程序设计C、数据结构与算法、计算机组成原理C、操作系统原理、数据库原理与应用A、计算机网络、物联网工程导论、电路与电子技术Ⅰ-Ⅱ、传感器与检测技术、单片机技术基础、Java程序设计、无线传感器网络、嵌入式Linux系统编程。方向核心课程包括：鸿蒙应用开发基础（ArkTS+ArkUI）、鸿蒙设备开发基础（嵌入式）、鸿蒙物联网移动应用开发、华为云IoT平台与全栈集成（AIoT智能终端方向），低空智能感知与嵌入式系统、低空导航与路径规划算法、低空通信与协同控制技术、低空物流调度平台开发（低空智联网方向）。

六、主要实践性教学环节

主要实践性教学环节包括：军事技能、C语言程序设计课程设计、数据结构与算法课程设计、电路与电子技术综合实训、数据库原理与应用A课程设计、单片机技术基础课程设计、无线传感器网络课程设计、鸿蒙项目综合实战/低空物流调度平台开发项目实践；分类实践设置物联网智能硬件综合实训、物联网工程设计与实施、云边端协同综合应用开发、AI协同物联网全栈工程项目等就业能力提升模块，并设置行政能力、研学能力和创业能力提升模块；同时安排物联网工程专业社会实践、物联网工程专业毕业实习和物联网工程专业毕业论文（设计），形成课程实验、课程设计、综合实训、社会实践、毕业实践相衔接的实践教学体系。

七、学分要求

本专业学生须修满160学分，其中通识教育必修课程58学分，通识教育选修课程8学分，基础必修课程（专业集群基础课程）13.5学分，专业必修课程（专业核心课程）19.5学分，专业组选课程（产业实践课程）12学分，专业任选课程（职业拓展课程）12学分，应用创新实践环节37学分。应用创新实践环节包括集中实践11学分、分类实践8学分、社会实践2学分和毕业实践16学分。

八、毕业与学位授予标准

（一）毕业标准

1.修完人才培养方案规定的所有课程和实践环节，并取得相应的学分。

2.取得“五育实践育人清单”学分。

（二）学位授予标准

符合广东科技学院学士学位授予条件。

九、专业教学进程计划表【附表1】

十、计划总周数分配表【附表2】

十一、各类课程学时、学分比例构成表【附表3】

十二、课程设置与毕业要求支撑关系矩阵【附表4】